这个青年的经历，只代表他个人，没有任何群体的意义。

我想写下一段自白, 这自白既是我个人的, 也具有普遍意义, 因为一个人经历过的事情所有的人都可以经历。

跟武汉博文视点合作，召集些身边的朋友，2009 应届生，计算机背景，在毕业之前，讲讲自己求学、实习、找工作等的经历与感悟，文章将由电子工业出版社结集出版，在今天秋季学期开学之前出来。我是主编，也是作者之一，刚好经历跟大伙有重叠：经济学、软件工程、SAS、统计学、数据挖掘，文章贴出来，大伙多拍砖头。文中我提到 COS，COS 让我长见识，又结识不少好朋友。

想启蒙至今，我的学习重心从文史哲转到经济学，最后以软件工程收场；在行业方面，在一家软件公司实习了一年多，找工作以药厂收场——用一个朋友的话讲，“背景是复杂得一塌糊涂”。虽然我常以 “学一行，爱一行；做一行，爱一行” 自勉，有时也不免回首，想想以前经历过的所有分岔口，玩味些那些没有走过的路，无论当时我多么坚决或者犹豫，一条路被选中，然后一路曲折至今。很多事情，很多选择，可能只有以后才能适合评说，现在我选择把它们记下来，在这么一个时点，我就要毕业，我有一个安身立命的去处，我有规划，但我不知道以后生活会给我什么样的分岔口，就跟我以前遭遇的一样。

——————我的人生轨迹—————

项羽，“学书不成，去；学剑，又不成”。

                      —-《史记·项羽本纪

1.高中：文科生，喜文史
              |
              |高考
            /    \
           /      \
学文史不成，去     2.经济学，北京工商大学
                   |考研
                   / \
                 /   \
学经济学不成，去     3.软件工程（金融信息工程），北京大学
                           | 知识转型
                          / \
                         /   \
学C/C++、Java不成，去        攻SAS与信用评分、数据挖掘
                                     |
                                     |实习
                                   / \
                                 /    \
                                      4.SAS中国研发中心
                                           |工作
                                          / \
                                       /       \
                                    /             \
                                          5. Sanofi Pasteur，SAS程序员
——————我的人生轨迹—————

小学

我是在村小学、乡镇初中和县城高中完成大学之前的学业。家位于江西东北部，父母都是农民，小学文化（未毕业），对我的教育，强调的有几条，与人和气，不要打架，然后就是好好念书。在我们的社会，正如一些学者所说，“农民”更多是一个身份的指称，而不仅仅是一份职业。我愿意提起这个，因为，一旦开始思考，就会觉得没有什么会比它更重要。以前一个在学校负责 “北大调查” 的朋友跟我讲，在北大的所有在校生中，农村背景的，大概占 10%，——大伙可以根据自己的经验，估计一下农村背景的学生在所有大学生中的比例。尽管被有意无意忽略，这却是中国的最大现实。

在农村的局限显而易见，所有的父母都期望他们的子女能够摆脱农民身份。在高三之前，我只做（坐）过一次火车，上大学才开始认真说普通话——或许还可以提一句，在大二，我开始穿上我人生中的第一条牛仔裤。农村有很多淳朴的东西，也有很多粗俗的东西，现在想来，跟童年的伙伴相比，我可能更敏感，更喜欢反观自身——我阅读，大量阅读。我父亲只有小学三年级的文化，但识字很多，喜欢读各种演义和建国历史（包括野史）。记得小时候在家里翻箱倒柜，也能翻出几本小说来，有一本是现在仍让我头大的《红楼梦》，后来就找不到了，可能让我给撕了折纸玩了吧。我读的第一本书，现在仍然印象深刻（好像自己大学以前读的每一本书，印象都比较深刻）。是小学二年级，一个雨天，在家里翻出一本破烂的《说岳全传》，前后都有大量缺页，我只能从朱仙镇读到风波亭，中间也偶有一两页找不到——真是悬念重重啊。虽然有大量生字，也顾不上查《新华字典》，窝在家里，读得是津津有味。来回翻几遍，记下来每一位武将趁手的兵刃，真是非常有成就感（这就是我最初的知识储备）。

自从有了这个体验，就跟 “曾经沧海难为水” 一样，就不愿意过没有书的日子了。家里没什么藏书，就向语文老师借，在村里淘——伙伴家里还是会有些印刷品的。那时，能够读到的书，以小说特别是通俗演义和武侠小说为主，我为数不多的几本言情，大概也是那时读的（《菟丝草》？）。《格林童话》之类说适合少年看的读物，我是在高中才补的。当时应付学业还比较轻松，所以没有什么来自父母和老师的压力，当然，武侠小说还是偷偷读的。我第一本武侠小说，大概是沧浪客的《一剑平江湖》，上册。高中时老师有一事比较头疼，一些喜欢读书的同学迷上了武侠小说，导致学业下降（那时网络不普及，让学生沉迷的大概只有游戏机和武侠小说）。那时我已经不读武侠，老师就喜欢拿我做例子，说我好读书而不读武侠云云。

一上来就是刀光剑影的阅读，现在真不忍心评价它对我的成长是好是坏。无论怎么样，它让我养成了读书的习惯，并且每到一个地方，都能找到有书的地方。那时候，是带汉字的纸条也爱读啊。

初中

初中比较幸运。在我那乡镇中学，居然有一个不对学生开放的图书室，管理员正好是我的语文老师，于是就有自由出入图书室的特权了。这时读的书，就比较文艺一些，以散文与诗歌为主，语言比较精致，就常常是一本书一本书抄下来。那阵子开始接触鲁迅、林语堂、胡适、梁实秋、梁遇春、哈代、毛姆等作家，还包括一些当时比较知名，现在可能不怎么闻名的，比如刘定中、徐刚、乔麦等等，乔麦是做报告文学的，徐刚写所谓九行诗，刘定中有一部散文诗集。

有过农村中学读书经历的朋友可能都有共识，那阵子的中学真是比较乱，打架的事比较多。那时我忙于抄写《朦胧诗集》之类的东西，心里有许多向往的东西，其他事就顾及不上了。

整个初中，就买过一本书，托在县城读书的朋友，带回一本《水浒传》，岳麓书社的普及本，十六块钱。

高中

书一路读过来，到高中就有偏科的倾向，后来索性就转读文科。高中是自己读书的黄金时期，现在都觉得是把所有够得着的地方都淘遍了：校图书馆、朋友和亲戚家的私人藏书、县城所有的书店所有的书摊所有的报刊亭，还去过市里的几家书店，来过北京一次（第一次坐火车那次），在海淀图书城的中国书店买了几本哲学历史书回来。以前写过一系列博文，甚至列出了自己在高中读过的近百本书和杂志的名字，包括每本书的来源，是来自书店、图书馆还是借自个人（具体见这里）。那时住校，每个月可以向家里要些生活费。经常省下几顿，留下钱来买些书，但也还在抄书，以古文为主，《论语》、《古文观止》之类。高中毕业时，手头居然也有一柜子的藏书。

大学我念的是经济学，其实也不突兀。美国计量经济学家赫克曼和麦克法登得诺贝尔奖那年，学校旁边的邮政报刊亭不知道怎么就出现了一本《读书》杂志（的确只是一本），刚好有对他们的介绍。这新的领域，对我也是有很大的吸引力。以后读书，就觉得旁边也居然有好些经济学相关的材料，除了《读书》杂志经常刊登些，《青年文摘》、《读者》也还会有些类似《爱情经济学》的经济学随笔。

不过总的来说，高中我对自己的期望，还是人文方面的作家。他们的作品和生平，给我非常多的激励。

本科，经济学，北京工商大学

本科我在北京工商大学念经济学。第一志愿是北大中文系，算是我人生第一个遗憾吧。大一我还准备过一段时间，要考北大哲学系的研究生。现在还偶尔胡思乱想，我的气质和兴趣，在文科方面，说不准会有更大的发展呢。高中抄过一首美国诗人弗罗斯特的《未走过的路》，现在读来，仍然唏嘘不已：

深黄的林子里有两条岔开的路，

很遗憾，我，一个过路人，

没法同时踏上两条征途，

伫立好久，我向一条路远远望去，

直到它打弯，视线被灌木丛挡住。

于是我选了另一条，不比那条差，

也许我还能说出更好的理由，

因为它绿草茸茸，等待人去践踏——

其实讲到留下了来往的足迹，

两条路，说不上差别有多大。

那天早晨，有两条路，相差无几，

都埋在还没被踩过的落叶底下。

啊，我把那第一条路留给另一天！

可我知道，一条路又接上另一条，

将来能否重回旧地，这就难言。

隔了多少岁月，流逝了多少时光，

我将叹一口气，提起当年的旧事：

林子里有两条路，朝着两个方向，

而我——我走上一条更少人迹的路，

于是带来完全不同的一番景象。

大一时几乎以每天一本书的速度，想掏空学校图书馆人文社科类的好书——那时评判好书的标准也足够简单，一是成书久远，二就是来自大社。不过到大二，对念经济学的兴趣，就比较坚定了。那时开始到北大中国经济研究中心 (CCER) 听课，CCER 当时是中国所有经济学学子向往的地方。现我在北大读研究生，说起来，在北大校园停留的时间，还真没有本科时多。我学校在航天桥，到北大有近二十里的路，大二和大三两年，几乎每周都骑车过去，一周大概两三天。

大学时有印象的，是在位于白石桥的国家图书馆停留过不少时间，很多时候是跟女朋友一起，她在人大念中文。学校图书馆藏书比较少，里面几乎每一本社科类新书的书皮我都翻过。泡国图，我的成就是，把它的两个阅览室——一楼的社科室和六楼的文学室——所有的书皮也都摸过一遍。现在在书店，我也是喜欢在书架中穿梭，手指在书脊上一本本划过，感兴趣的就抽出来翻翻。——我现在对北大图书馆的挖掘，相比功夫下得不足。

大学时自己比较浮躁。我知道自己所处的环境不够好，也积极向最好的地方靠拢，比如坚持去 CCER 听课。但心里很多东西，都割舍不下，像对文史哲等的喜好，贪多务得，细大不捐，花的时间不会比经济学少。我爱好很广泛，但感兴趣的，可能并不是自己所擅长的——这个我到后来才慢慢体会到，不过已经付出了很多的时间和精力。考研我就一心冲着北大中国经济研究中心 (CCER)，两次都被拒掉。这对我触动很大，很长一段时间我都在想，自己到底适合做什么。

后来我又申请北大的深圳商学院以及软件与微电子学院。继续读商学院，可以延续我在经济学方面的训练，可是这方面，我已经有所怀疑。读软院，会是一个全新的开始，在技术方面会有所提升，而且其中的金融信息工程专业，还可以与我以前的教育背景交叉，但风险是，我一个文科生，在技术领域，到底能够走多远，这个选择会不会只是一个折腾？

这两个选择，几乎没有可比性，不可能精确地估计出它们的利弊。有时我想，（像这样比较困难的）决策不是 “全面地” 做出来的，而（可能）是 “偏颇地” 做出来的。综合考虑各种因素，你无法得出一个让自己信服的方案：考虑这个因素，我会继续读经济学，但考虑到另一个因素，读软件工程可能就是很好的选择。商学院还是软件学院？把它们各自的利弊摆在一起，我真是不好抉择。最后选择软院，真的是 “偏颇” 地做出选择的，不是因为我考虑到软院对对我更好，而是因为，我就一个劲想着我读软院对我知识体系带来的提升，我在技术领域可能的突破——这些也让我激动不已。商学院也很好，不过就是另一番景象了——我心里又在默念弗罗斯特的《未走过的路》。我偶尔想那些为走过的路，不是因为我后悔现在走的路，而是因为，这人生的种种可能，玩味起来，感触就深。

我本科的知识积累，对研究生的课程，有用的是，数学和统计学，还有金融学的基础知识。可能最重要的是，我对很多科目都感兴趣，虽然没接触过，但我不排斥计算机的相关课程。

研究生，软件工程，北京大学

2006 年 9 月开始了我的软院求学历程。第一个挑战是：我该如何在软院生存下去？我本科背景，计算机的底子只是会操作计算机。第一堂 Java 课上，如何设置和为什么要设置环境变量就让我困扰不已。我人生第一个 “Hello World”，也是手慌脚乱好几次才出来的。

我一边在开始学 Java 和 C++，但心里也清楚，在这块，我很难赶上我身边已经有四年科班训练的同学。研一上学期有一门课让我看到了些曙光，万事达卡组织 (MasterCard) 的一位资深顾问冯慧博士给我们开信用评分课。申请贷款时，比如，申请信用卡（透支，可以看作是贷款），我们需要填上自己的各种信息。简单地说，信用评分技术就是利用这些申请资料和其他信息，通过各种数学与统计模型，对申请人的风险状况赋予一定的分数，以区别出哪些是好客户，哪些是坏客户。在金融领域，数据量都是非常庞大的，信用评分就是这么一个计算量密集的技术。在信用评分领域，一个标准语言就是 SAS，一门解释性语言——有金融，有计算，这是我感兴趣的。

这门课我学得很认真，查看了不少资料，并写了不少信用评分技术相关的读书笔记与同学分享。另外就是自学 SAS，它的语法结构类似 C。虽然 SAS 跟 Java/C++ 一样，我都是第一次接触，但我学习 SAS 的劲头和主动性就高多了。信用评分建模需要用到大量的数据挖掘算法，但我们金融信息工程系没有相关的课程。研一下学期，我就去语言信息工程系修了一门理论性较强的课程，《机器学习》，主要的应用背景是自然语言处理。那个课堂上，我大概是唯一的外系生。这门课我修得比较苦，成绩也不是很理想，就是及格那种。不过有了这门课的底子，接下来我修应用性的课程《数据挖掘与 CRM》就轻松多了。

SAS 在数据挖掘领域也是行业标准，对它的学习，也是一直没有断。同时我还花时间学习 Java 和 C++，毕竟要拿的是软件工程的学位，不过掌握程度，自是比不上 SAS。

这个时候我开始写跟 SAS 编程与数据挖掘相关的技术博客，记录我学习过程中的点点滴滴。很高兴有些朋友喜欢我的技术博客，有时候认识些新朋友，他提一句：我看过你的 SAS 博客，就觉得非常亲切。我还开始关注国内 SAS 相关的论坛（mysas.net、sasor.feoh.net 等），又订阅了全球 SAS 用户最活跃的邮件列表 SAS-L, 偶尔也会加入讨论，尽量让自己往这个群体靠拢。从中结识不少志同道合的朋友，是非常愉快的一件事情。

通过网络认识了人大经济论坛的 SAS 版主朱杰，他是上海师范大学的一位青年教师，在培养学生学习 SAS 方面是不遗余力。一次聊天，他说，你喜欢 SAS，又有金融背景，为什么不去直接跟清华金融系的朱世武老师学呢。于是，朱杰把我介绍给朱老师，我开始在清华旁听朱老师的 SAS 与金融计算的相关课程。

朱老师是几本 SAS 与金融计算相关书籍的作者，有统计学和金融工程的专业背景。朱老师说他用 SAS 几十年，什么工作都用 SAS 完成。通过课程学习和与朱老师的私下交流，当时自觉自己的 SAS 功底精进不少。

2007 年我开始在学校主持北大 SAS 俱乐部，它是北大应用统计研究会下属的专业社团，也是国内高校第一个 SAS 社团，聚集了很多北大和周边高校 SAS 爱好者。我们通过培训、讲座等活动提高会员的 SAS 编程技能，促进会员与企业专家的沟通。另外，作为第一批会员，我还参加了 “SAS 用户与爱好者俱乐部”，它是一个 SAS 中国用户交流的非商业性组织，并致力于打造成一个 SAS 中国的 user group。SAS 在国内还不是很流行，能够投身于 SAS 推广的活动当中，心情是充满了自豪感。

拓展：SAS、统计学、数据挖掘、商务智能 (BI)

在更为广泛的意义上，数据挖掘是商务智能 (Business Intelligence, BI) 的一个分支。BI 行业的主要厂商是 SAP、Oracle、IBM、Microsoft、SAS 等。通过对 SAS 的了解，我对这整个行业也感兴趣起来，参加了国内一些活跃 BI 社区的线上线下交流活动，比如 TTNN、Bicubes、Bihuman 等，从中结识很多业界的朋友。另外，我还加入了国内高校里最活跃的统计社区，“统计之都”（<cos.name>），并成为活跃作者之一。

学习技能，我从自己学习 SAS、数据挖掘和统计学的经验中，可以总结几条：

学习期间，有任何问题，首先不要想着去论坛发问，教科书或 Google 能解决你大部分问题。或者干脆找到一个懂行的人，直接去问。人要爱惜自己的羽毛，在论坛问一些傻瓜问题，会损害你在社区的名誉。自己解决问题，会让自己变得更强壮。

还有就是不要过于积极地去网上找学习资料。资料太多，人生太短，对大部分人来说，需要的几本书，国内都有引进，找一本搁案头翻阅就是。几本难得的电子书，赶紧打印了出来，从此不再网上瞎整。以前我把硬盘塞满时，突然警惕。疯狂收集电子书自有乐趣，你会沉浸在这种乐趣之中，而忽略真正有用的东西和真正要做的事情。

最后多认识几位专业相关的朋友，让自己时刻清醒，自己还是这个领域的门外汉，以保持必要的谦逊。

实习，SAS 中国研发中心

2007 年年底，一次 BI 社区的线下聚会，我认识了一位在 SAS 中国研发中心工作的朋友。我向他问了很多关于 SAS 产品以及 SAS 公司的问题，聊得很愉快。一直向往 SAS 公司，没想到它离我也可以这么近。回来就想，为什么不尝试一下直接体验一下 SAS 公司呢？于是我就向 SAS 中国研发中心发了一封应聘实习生的求职信，很快得到回复。

面试官是 SAS 中国研发中心的总经理 Alfred，他简单介绍了下自己就说我们来聊聊。接下来的时间，开始我在讲，讲自己的一些背景，尤其是学习 SAS 的经历，以及对 SAS 公司的关注和了解，然后是一些互动，Alfred 介绍下公司以及中国研发中心的状况。最后 Alfred 问我 C++ 学得怎么样。这个只好老实说我只是一个初学者。

整个过程很轻松，不像一般面试常有的 challenge。我喜欢这样的氛围，或者向往这样的氛围，我们都是成年人，我们都是 professional，气氛就应该是平等宽容轻松愉快的。

SAS 是一家私人公司 (private)，是全球商务智能与分析领域的领袖。在美国，有一句话：“如果你掌握了 SAS 编程，你将不愁失去工作。”SAS 的专长在于数据整理和数据分析，包括统计分析、数据挖掘、预测建模、决策分析等。SAS 程序员在国外，是跟 C/C++ 程序员、Java 程序员等并立的工种，市场需求比较大，尤其是医药行业、政府部门、金融机构等。我在那一年，几乎是全职状态。第一次开通自己的工作邮箱，真的可以算是自己学生生涯的一个分水岭：你要拿更稳健的做事方式要求自己，就跟自己的同事一样。我参与的是 SAS 信用评分解决方案的客户化测试项目——信用评分、数据挖掘，也正是我所感兴趣的。

值得一提的是，SAS 公司的学习气氛很浓，经常有各种培训、workshop、knowledge share 等活动。作为一名实习生，除了第一个月的全天候技术培训外，在以后的日子里，我还参加了商务英语写作、应用统计学、数据挖掘（讲师是印度的同事）等培训。另外，公司还提供大量的网络培训教程（Web Live Training），涉及 SAS 技术的方方面面，这个只能挑选自己感兴趣的领域去学了。在 SAS 技术方面，这一年能感觉到自己是越来越 strong。

现在我虽然离开了 SAS 公司，有机会还是很乐意介绍些实习机会向师弟师妹推荐。在网上随时注意些老东家的新闻，并为曾经为它服务而感到自豪。

工作，赛诺菲巴斯德 (Sanofi Pasteur)

2009 年年初，当时我还在 SAS 中国研发中心实习，我收到一个猎头朋友的邮件，说一个什么 world’s leading company 需要 SAS Programmer，问我感不感兴趣。

2008 年秋季学期开始，我也在考虑工作的事情，当时金融危机已经影响到应届生就业市场了。一开始我也跟风，网申那些著名的投行，后来才慢慢知道它们其实根本不招人，或者名额极少。通过修改简历，分析自我等准备工作，慢慢也更了解自己的兴趣所在和优势所在。被诸多投行拒掉，心里也不着急。

校园招聘我走的不是很积极。因为招聘的旺季，我还在 SAS 中国研发中心，保持着几乎全职的实习状态，所以 SAS 也成了我找工作的一个标杆。我的观察是，比 SAS 好的公司，大概也不多；跟它一样好，但更适合我的，就更少了。

之前也跟猎头接触过。第一次比较搞笑，一个女声打电话过来，拨的是我办公室的电话，报了一个英文名，说是北京的一家猎头公司。先问我是不是 SAS 中国研发中心，我说是，接着她说要为微软的一个数据库项目招人。我说现在不方便，她就要了我的手机号，说下次再联系。因为第一次接到猎头的电话，心里难免有些激动。中午吃饭时跟几个要好的同事提到这事，原来他们也都接到这个的电话，唉，这就没什么好谈的了。我们想下次其他组的同事也要陆续接到这个电话，于是一起打趣，这猎头，大概是拿着我们的名单，一个个打过去的。

这次猎头跟我联系，我知道它是一家知名的医药公司，赛诺菲巴斯德 (Sanofi Pasteur)，总部法国，是世界上最大的疫苗公司。以前一些 CRO 跟我联系，我都不是很感兴趣。现在却是一家药厂自己的研发中心需要 SAS Programmer（又叫 Statistical Programmer）, 这让我有些心动。在 SAS 中国研发中心，除了 SAS 语言，我接触更多的是 SAS 的各种产品和解决方案，都是在类似实验室的环境里运用。学 SAS 这么久，也想把它运用在某个行业里面。我回复猎头公司，说我愿意跟潜在的东家谈一谈。

当时把简历寄过去后，我就回老家过年去了。跟公司的接触，也饶有趣味。在家里，就收到现在老板的一个电话，先用中文说明来意，再简单聊一下，然后问我可不可以用英文聊聊。当时也只好硬着头皮说了，——这个真是非常的不适应，在老家，我连说普通话都不自在，更不用说是英语了，让父母听着别扭。这次电面后，约好年后回北京再面谈。

公司在国贸。年后我过去，进老板的办公室，笑着点头去握手，老板却先来一句 nice to meet you。我暗想惨了，一上来就英语啊。我是准备了英语面试，心里却是还想要些缓冲。老板在美国念的博士，在国外工作数十年，这次回国是来负责筹建北京的研发中心。这次全英文面试，也说是随便聊聊，大概持续了一个小时。虽然我英语不是很好，但英文面试，倒是不惧，以前也真刀真枪面对过数回，从俄克拉何马的英语到印度的英语，当然还有中国的英语，屡战屡败屡败屡战这么一路过来，当然丝毫不怕。面试结束，老板笑着说了句我的英语真是不咋地。听了这句，我心里倒舒坦起来，觉得有了被认同的感觉。果然，老板给我留了个名片，约好下次再联系。——说到名片，我在学校做社团时就准备了些。在一些有业内人士出没的技术交流活动里，我是顽强地递过不少名片，给自己争取了些工作机会。

说口语，我觉得对我们技术背景的朋友来说，准备多少都不为过。在实习工作中，每天阅读很多技术文档，还有发邮件，英文阅读和写作问题都不大，但口语实践的机会不多——大多数外企，其实也多是中国人扎堆。我觉得自己口语的突破，不是来自外教，也不是自己私下里在大声背些范文，而是以前几次越洋的电话面试，让我实在躲不开，硬着头皮说上几小时。这坎一旦跨过去，以后就都轻松了，遗憾的是口音还没有跟着有显著提升。接下来公司给我安排了一次电面，面试官是美国那边的 programming head 和 statistics head。那次是晚上十一二点，口语再烂，聊的都是我熟悉的话题，蜿蜒曲折也能沟通下去。

提到面试，我比较幸运，因为面试过程中，需要我说的，都是我所熟悉的和我感兴趣的，关于我的学术背景，以及工作本身需要的技能。作为一个求职者，我知道，这能给我提供一个真正平等的智力环境。

这么几番接触，公司唯一放心不下的，是我背景这么复杂（经济、金融、软件），兴趣又这么广泛，我如何能够保持恰当的 commitment?

这时我心里，其实也很多激荡。又到了考虑自己的背景和兴趣的时候，——可能又是要默念《未走过的路》了。我的兴趣和背景，要留在 IT 业，也不赖。转去医药公司，这对我来说又是一个全新的行业，里面只有 SAS 编程是我熟悉的。除了想提高自己的 SAS 应用水平，当时还有几个因素，影响着我的决策。我是要加入一个新开设的研发中心，感觉机会会多一些，以后如果能够承担更多的责任，我的经管背景，或许还能用得上。另外，在与公司的来回接触中，感觉它非常人性化，自己在各个流程都受到了极大的尊重，这与校园招聘中被赶鸭子一般赶来赶去的感觉完全不一样。

我跟老板说，我会珍惜自己的职业前程。如果我加入一家公司，进入一个行业，不会随便跳出，知道那样会损害自己在业内的声誉。老板说大伙都是聪明人，那公司也就没有什么疑虑了。

关于找工作。我给原东家挑过简历，在公司也参与过面试几个候选人，对师弟师妹要讲的是，找工作，不妨站在雇主的立场上考虑些问题，然后反观自己的准备。要知道，公司招人是要花成本的，你是你这个职位所要求的技术领域的专家，你可以想象，雇主需要什么样的人，以及用什么样的方式合适展现出来。比如，写简历时，就该多想着 HR 或部门会如何看待自己的简历和措辞。

我有很多朋友，像刘未鹏、谢益辉，都非常积极维护自己的技术博客，这种展示最为从容。我看这是最有效的自我营销的方式之一，潜在的雇主可能很早就能够了解你，而且 HR、猎头也都会积极去网络上收罗候选人。除了博客，在专业社交网站如 LinkedIn 等推销自己，也能够建立自己在劳动市场上的良好声誉。

在学术圈子，每一个博士候选人都会积极参加各种专业会议，以期与潜在的东家尽早建立联系。这个思路，放在大学生找工作方面，也是非常有效，特别是我们的 IT 领域。可以通过论坛讨论、技术会议等各种渠道，积极接触你感兴趣的行业、公司和人。这个应该不难，都 2.0 了，我们可以通过博客、社交网站、Twitter 以及老师朋友推荐认识你感兴趣的业界人士。跟这个行业的人接触了，以后跟雇潜在雇主打交道时就能更有自信。

后记

老罗说彪悍的人生不需要解释。在我求学的这些年，每一个重要阶段，我都要向朋友们解释一遍我正在做什么。进大学，我向很多高中朋友说我去念经济学了，读研后我对大学同学说我修的是软件工程，现在快毕业了，我要对我那群进软件公司的同学说，我去药厂了。以前听孟岩讲过，你做什么，而不是你想什么，决定你要成为什么样的人。我进入一个新的领域，这或将成为我人生诸多折腾的一个了结，我的时间，我的精力，都花在这里，我以后的骄傲也会在这里。

2009-6-27，二稿

推荐网址：

SAS

1. SAS-L(SAS 全球用户最活跃的电子邮件组，英文，推荐用 Gmail 订阅) https://groups.google.com/group/comp.soft-sys.sas/

2. SAS 用户与爱好者俱乐部（SAS 中国用户组，由 SAS 中国公司赞助）http://www.sas.com/offices/asiapacific/china/events/2008/2008q3/20080917.htm

以下是两个活跃的 SAS 中文论坛：

1. SAS 中文论坛，http://www.mysas.net/forum/

2. SASor,http://sasor.feoh.net/

统计学、商务智能

1. 统计之都（应用统计学、数据挖掘，群体博客），https://cos.name/

2. TTNN BI 观点（商务智能电子邮件组，中文），https://groups.google.com/group/ttnn