ggplot2：数据分析与图形艺术

由统计之都操刀翻译的《ggplot2：数据分析与图形艺术》一书已经上市了。这本书的译者包括邱怡轩（第 1～2 章）、主伟呈（第 3～4 章）、肖楠（第 5～6 章）、高涛（第 7～8 章）、潘岚锋（第 9 章）、魏太云（第 10 章、附录以及翻译过程的协调安排和全书的 LaTeX 排版工作）。谢益辉为本书写了译者序。

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内容推荐

ggplot2 是 R 中新颖的数据可视化包，功能强大、灵活便捷，其灵感源自 Leland Wilkison 的《图形的语法》一书。使用 ggplot2 可以轻松实现：

• 高质量图形的绘制，自动化添加图例。
• 叠加来自不同数据源的多个图层（点、线、地图、瓦片图、箱线图等），自适应通用标度。
• 利用 R 强大的建模功能添加平滑曲线，如 loess 、线性模型、广义可加模型和稳健回归。
• 保存任意 ggplot2 图形，方便修改或重复使用。
• 制作主题，满足内部定制或杂志风格的需求，便捷地应用到多幅图形上。
• 从视觉角度上审视你的图形，斟酌每一部分数据如何呈现在最终图形上。

如果你想将枯燥的数据转化为生动、形象的图片，本书绝对大有裨益。你需要了解 R 的基本知识（比如如何将数据导入到 R），不过 ggplot2 是专门为绘图量身打造的 “迷你语言”，在本书中你就可以学到你需要的所有知识。在阅读完本书之后，你就可以针对你的问题绘制出精确定制的图形，并且发现将脑海中的图片绘制在屏幕上已经变得轻而易举了。译者亲切地称之为 “玩转数据可视化的瑞士军刀！”

目录

1. 简介  

2. 从 qplot 开始入门  

3. 语法突破  

4. 用图层构建图像  

5. 工具箱  

6. 标度、坐标轴和图例  

7. 定位  

8. 精雕细琢  

9. 数据操作

10. 减少重复性工作

附录 A 不同语法间的转换

附录 B 图形属性的定义

附录 C 用 grid 操作图形