COS每周精选：深度学习面面观

本期投稿：王威廉 王小宁

在了解深度学习之前，让我们先来看看@戴文渊 大牛的关于机器学习的前世今生的介绍。

斯坦福深度学习博士Richard Socher貌似并未直接赶赴普林斯顿大学担任教职，而是在硅谷进行深度学习创业，目前得到800万美金的资金支持。据其介绍，其网站能通过点鼠标以及托、拉、提、拽的操作进行深度学习模型训练。DEMO,Wired.

美国波士顿大学以及东北大学的物理系教授写了一篇新作，表示所谓的深度学习，其实就是理论物理中最成功Renormalization Group方法.

加州伯克利大学博士Aria Haghighi写了一篇超赞的数值优化博文，从牛顿法讲到拟牛顿法，再讲到BFGS以及L-BFGS。图文并茂，还有伪代码。强烈推荐。

智能设计师

有这样一个人，从小就是神童。他 4 岁开始下国际象棋，8 岁开始思考 2 个问题：1）大脑是如何学习掌握复杂任务的；2）计算机能不能效仿？如今他已经38岁了，现在是google DeepMind 项目的负责人，让我们来见识下他研究的一些干货，英文在这里。