新闻动态

COS每周精选：谈钱不伤感情

霍志骥 / 2014-03-13

本周投稿：谢益辉冷静施涛肖楠

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支持向量机系列五：Numerical Optimization

张驰原 / 2014-03-06

原文链接请点击这里作为支持向量机系列的基本篇的最后一篇文章，我在这里打算简单地介绍一下用于优化 dual 问题的 Sequential Minimal Optimization (SMO) 方法。确确实实只是简单介绍一下，原因主要有两个：第一这类优化算法，特别是牵涉到实现细节的时候，干巴巴地讲算法不太好玩，有时候讲出来每个人实现得结果还不一样，提一下方法，再结合实际的实现代码的话，应该会更加明……

统计应用

recommenderlab包实现电影评分预测

龚得星 / 2014-02-26

recommenderlab是R语言非常强大的包，能帮助使用者针对评分数据或者0-1(不喜欢/喜欢)二分数据开发和测试推荐算法，本文就是利用该包对于 movielens的电影评分数据进行预测和推荐，会对比基于用户的协同过滤和基于项的协同过滤在推荐效果上的差别。 […] 电影数据来源于http://grouplens.org/datasets/movielens/网站，本文分析的数据……

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支持向量机系列四：Outliers

张驰原 / 2014-02-22

原文链接请点击这里在最开始讨论支持向量机的时候，我们就假定，数据是线性可分的，亦即我们可以找到一个可行的超平面将数据完全分开。后来为了处理非线性数据，使用 Kernel 方法对原来的线性 SVM 进行了推广，使得非线性的的情况也能处理。虽然通过映射\(\phi(\cdot)\)将原始数据映射到高维空间之后，能够线性分隔的概率大大增加，但是对于某些情况还是很难处理。例如可能并不是因为数据本身是非线……

新闻动态

COS每周精选：听过来人说

霍志骥 / 2014-02-20

本期投稿：谢益辉邱怡轩冷静施涛熊熹

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支持向量机系列三：Kernel

张驰原 / 2014-02-17

原文链接请点击这里前面我们介绍了线性情况下的支持向量机，它通过寻找一个线性的超平面来达到对数据进行分类的目的。不过，由于是线性方法，所以对非线性的数据就没有办法处理了。例如图中的两类数据，分别分布为两个圆圈的形状，不论是任何高级的分类器，只要它是线性的，就没法处理，SVM 也不行。因为这样的数据本身就是线性不可分的。对于这个数据集，我可以悄悄透露一下：我生成它的时候就是用两个半径不同的圆圈加……

新闻动态

COS每周精选：再谈knitr

霍志骥 / 2014-02-13

本期投稿：谢益辉肖楠

统计计算

奇异值分解和图像压缩

邱怡轩 / 2014-02-09

【2.18更新】：楠神写了一个非常gelivable的Shiny应用，用来动态展示图片压缩的效果随k的变化情况。谢大大把这个应用放到了RStudio的服务器上，大家可以点进去玩玩看了。 =====================代表正义的分割线===================== 今天我们来讲讲奇异值分解和它的一些有意思的应用。奇异值分解是一个非常，非常，非常大的话题，……

COS访谈

COS访谈第15期：Rob J. Hyndman

Rob J. Hyndman / Earo Wang / 2014-02-03

【COS编辑部按】：受访者：Rob J. Hyndman，采访者：Earo Wang。原文在这。 Rob J. Hyndman 是澳大利亚的 Monash University 的统计学教授以及 International Journal of Forecasting 的主编。他也是 forecast 和 hts 等广泛被使用的 R 包的作者。 Earo: 你曾经获得的是理学荣誉学士学位。那么你为……

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COS每周精选：统计界的诺贝尔？

霍志骥 / 2014-02-03

本期投稿：谢益辉朱雪宁冷静

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支持向量机系列二: Support Vector

张驰原 / 2014-01-25

原文链接请点击这里上一次介绍支持向量机，结果说到 Maximum Margin Classifier ，到最后都没有说“支持向量”到底是什么东西。不妨回忆一下上次最后一张图：可以看到两个支撑着中间的 gap 的超平面，它们到中间的 separating hyper plane 的距离相等（想想看：为什么一定是相等的？），即我们所能得到的最大的 geometrical margin……

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支持向量机系列一: Maximum Margin Classifier

张驰原 / 2014-01-23

原文链接请点击这里支持向量机即 Support Vector Machine，简称 SVM 。我最开始听说这头机器的名号的时候，一种神秘感就油然而生，似乎把 Support 这么一个具体的动作和 Vector 这么一个抽象的概念拼到一起，然后再做成一个 Machine ，一听就很玄了！不过后来我才知道，原来 SVM 它并不是一头机器，而是一种算法，或者，确切地说，是一类算法，当然，这样抠字眼的……