机器学习

mxnet：结合 R 与 GPU 加速深度学习

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何通 / 2016-04-07

近年来，深度学习可谓是机器学习方向的明星概念，不同的模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。在实际的应用中，大家除了关心模型的准确度，还常常希望能比较快速地完成模型的训练。一个常用的加速手段便是将模型放在 GPU 上进行训练。然而由于种种原因，R 语言似乎缺少一个能够在 GPU 上训练深度学习模型的程序包。 DMLC（Distributed (Deep) Machine……

机器学习

xgboost: 速度快效果好的 boosting 模型

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何通 / 2015-03-04

在数据分析的过程中，我们经常需要对数据建模并做预测。在众多的选择中，randomForest, gbm 和 glmnet 是三个尤其流行的 R 包，它们在 Kaggle 的各大数据挖掘竞赛中的出现频率独占鳌头，被坊间人称为 R 数据挖掘包中的三驾马车。根据我的个人经验，gbm 包比同样是使用树模型的 randomForest 包占用的内存更少，同时训练速度较快，尤其受到大家的喜爱。在 python 的机器学习库 sklearn……

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统计学习那些事

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杨灿 / 2011-12-14

编辑部按：本文转载 Yang Can 主页中的文章，稍有修改，原文链接请点击此处。作者简介：杨灿，香港科技大学电子与计算机工程系。 […] 主页：https://sites.google.com/site/eeyangc/ […] 在港科大拿到 PhD，做的是 Bioinformatics 方面的东西。Bioinformatics 这个领域很乱，从业者水平参差不齐，但随着相关技……