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机器学习
分类模型的性能评估——以 SAS Logistic 回归为例 (3): Lift 和 Gain
分类模型的性能评估——以 SAS Logistic 回归为例 (3): Lift 和 Gain
胡江堂
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2009-02-18
书接前文。跟 ROC 类似,Lift(提升)和 Gain(增益)也一样能简单地从以前的 Confusion Matrix 以及 Sensitivity、Specificity 等信息中推导而来,也有跟一个 baseline model 的比较,然后也是很容易画出来,很容易解释。以下先修知识,包括所需的数据集: […] 说,混淆矩阵 (Confusion Matrix) 是我们永远值得信赖的朋友:……